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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
21/07/2009 |
Data da última atualização: |
14/08/2009 |
Autoria: |
FEITOSA, S. dos S.; DAVIDE, A. C.; TONETTI, O. A. O.; FABRICANTE, J. R.; LUI, J. J. |
Título: |
Estudos de viabilidade de sementes de candeia Eremanthus erythropappus (dc.) Macleish por meio de testes de germinação e raios x.
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Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
Floresta, Curitiba, PR, v. 39, n. 2, p. 393-399, abr./jun. 2009. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A candeia, Eremanthus erythropappus (DC.), é uma espécie florestal com múltiplos usos, como o do seu óleo, que possui propriedades antiflogísticas, dermatológicas e espasmódicas. Por possuir sementes com baixa porcentagem de germinação, o objetivo deste trabalho foi estudar a qualidade dessas sementes, visando conhecer melhor o seu desempenho germinativo. Realizou-se no Laboratório de Sementes Florestais da Universidade Federal de Lavras - UFLA, um experimento utilizando-se sementes originárias de Carrancas, Itabirito, Morro do Pilar, Baependi e Delfim Moreira, aplicando-se o delineamento experimental inteiramente casualizado com quatro repetições de 25 sementes. Realizou-se teste de germinação com temperaturas alternadas de 20-30 °C e
fotoperíodos de 10 e 14 horas de luz, ocorrendo a avaliação no 14° dia. As sementes não germinadas foram dissecadas para verificação da presença ou ausência do embrião, sendo divididas em sementes cheias e vazias. Sementes das mesmas progênies submetidas ao teste de germinação passaram por análise de raios X, com a finalidade de melhor visualização das estruturas internas, ou seja, verificar a presença ou não de embrião. Foram selecionadas duas progênies de cada procedência que se destacaram nos testes anteriores (germinação e raios X). Essas sementes passaram por soprador e a
fração retida foi submetida à análise de raios X e germinação. Para as características avaliadas, as progênies C6, I18, M24, B9 e D2 se destacaram em qualidade, conforme a germinação e semente vazia. As sementes das progênies C25, I17, M22, B24 e D16 foram as que apresentaram as taxas mais baixas, respectivamente. Após o tratamento com soprador, constatou-se que as progênies atingiram um alto número de sementes cheias, possibilitando um incremento na germinação de 9% para I12 e de 47% para B24. O baixo percentual germinativo pode ter se dado em razão do grande número de
sementes sem embrião. MenosA candeia, Eremanthus erythropappus (DC.), é uma espécie florestal com múltiplos usos, como o do seu óleo, que possui propriedades antiflogísticas, dermatológicas e espasmódicas. Por possuir sementes com baixa porcentagem de germinação, o objetivo deste trabalho foi estudar a qualidade dessas sementes, visando conhecer melhor o seu desempenho germinativo. Realizou-se no Laboratório de Sementes Florestais da Universidade Federal de Lavras - UFLA, um experimento utilizando-se sementes originárias de Carrancas, Itabirito, Morro do Pilar, Baependi e Delfim Moreira, aplicando-se o delineamento experimental inteiramente casualizado com quatro repetições de 25 sementes. Realizou-se teste de germinação com temperaturas alternadas de 20-30 °C e
fotoperíodos de 10 e 14 horas de luz, ocorrendo a avaliação no 14° dia. As sementes não germinadas foram dissecadas para verificação da presença ou ausência do embrião, sendo divididas em sementes cheias e vazias. Sementes das mesmas progênies submetidas ao teste de germinação passaram por análise de raios X, com a finalidade de melhor visualização das estruturas internas, ou seja, verificar a presença ou não de embrião. Foram selecionadas duas progênies de cada procedência que se destacaram nos testes anteriores (germinação e raios X). Essas sementes passaram por soprador e a
fração retida foi submetida à análise de raios X e germinação. Para as características avaliadas, as progênies C6, I18, M24, B9 e D2 se destacaram em qualidade, conforme... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Espécie florestal; Minas Gerais; Soprador de semente. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02636naa a2200205 a 4500 001 1065340 005 2009-08-14 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFEITOSA, S. dos S. 245 $aEstudos de viabilidade de sementes de candeia Eremanthus erythropappus (dc.) Macleish por meio de testes de germinação e raios x. 260 $c2009 520 $aA candeia, Eremanthus erythropappus (DC.), é uma espécie florestal com múltiplos usos, como o do seu óleo, que possui propriedades antiflogísticas, dermatológicas e espasmódicas. Por possuir sementes com baixa porcentagem de germinação, o objetivo deste trabalho foi estudar a qualidade dessas sementes, visando conhecer melhor o seu desempenho germinativo. Realizou-se no Laboratório de Sementes Florestais da Universidade Federal de Lavras - UFLA, um experimento utilizando-se sementes originárias de Carrancas, Itabirito, Morro do Pilar, Baependi e Delfim Moreira, aplicando-se o delineamento experimental inteiramente casualizado com quatro repetições de 25 sementes. Realizou-se teste de germinação com temperaturas alternadas de 20-30 °C e fotoperíodos de 10 e 14 horas de luz, ocorrendo a avaliação no 14° dia. As sementes não germinadas foram dissecadas para verificação da presença ou ausência do embrião, sendo divididas em sementes cheias e vazias. Sementes das mesmas progênies submetidas ao teste de germinação passaram por análise de raios X, com a finalidade de melhor visualização das estruturas internas, ou seja, verificar a presença ou não de embrião. Foram selecionadas duas progênies de cada procedência que se destacaram nos testes anteriores (germinação e raios X). Essas sementes passaram por soprador e a fração retida foi submetida à análise de raios X e germinação. Para as características avaliadas, as progênies C6, I18, M24, B9 e D2 se destacaram em qualidade, conforme a germinação e semente vazia. As sementes das progênies C25, I17, M22, B24 e D16 foram as que apresentaram as taxas mais baixas, respectivamente. Após o tratamento com soprador, constatou-se que as progênies atingiram um alto número de sementes cheias, possibilitando um incremento na germinação de 9% para I12 e de 47% para B24. O baixo percentual germinativo pode ter se dado em razão do grande número de sementes sem embrião. 653 $aEspécie florestal 653 $aMinas Gerais 653 $aSoprador de semente 700 1 $aDAVIDE, A. C. 700 1 $aTONETTI, O. A. O. 700 1 $aFABRICANTE, J. R. 700 1 $aLUI, J. J. 773 $tFloresta, Curitiba, PR$gv. 39, n. 2, p. 393-399, abr./jun. 2009.
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Epagri-São Joaquim; Epagri-Sede. |
Data corrente: |
22/06/1995 |
Data da última atualização: |
24/08/2010 |
Autoria: |
BRAGA, H.J. |
Título: |
Previsao agricola: uma nova abordagem; uso de scanner aerotransportavel e redes neurais. |
Ano de publicação: |
1995 |
Fonte/Imprenta: |
Florian¢polis: UFSC/Centro Tecnol¢gico, 1995. |
Páginas: |
197p. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Tese de Doutorado |
Conteúdo: |
Este trabalho propõe-se a avançar no entendimento de modelos de previsão das principais fenofases de culturas agrícolas perenes (maçã), rendimentos e safras. Para tanto, foram desenvolvidos, testados e comparados modelos de previsão polinomiais contra redes neurais artificiais. Também, a combinação destes modelos pelo uso de programação linear foi testada, buscando minimizar desvios ou erros relativos das previsões. Paralelamente, desenvolveu-se metodologia de avaliação espacial para a caracterização da propriedade agrícola com o intuito de discriminação de áreas cultivadas, em nível de espécie e cultivares (tipos). Para tanto, utilizaram-se imagens digitais obtidas por scanner aerotransportável (CASI - Compact Airborne Spectrographic Imager) e aerofotos de vôo aerofotogramétrico. A área de estudo abrange 920ha, Fazenda Bom Futuro, Fraiburgo-SC. Os modelos têm fundamentação agrometeorológica com combinação de dados do potencial produtivo da espécie (maçã) e cultivares. As variáveis ou estimadores agrometeorológicos considerados levam em conta o conceito de graus-dia, horas de frio e balanço hídrico. Os modelos são polinomiais de várias ordens, ajustados por regressão múltipla. A rede neural artificial empregada foi a back-propagation (NeuralWorks). Para a integração e manipulação dos mapas restituídos e digitalizados e dos dados alfanuméricos foi empregado sistema de informações geográficas - GIS (SPANS - Spatial Analyses System), tendo em vista a dinâmica agrícola e a possibilidade de visualização espacial dos resultados. Foram empregados 8 bandas espectrais do scanner entre o visível e o infravermelho próximo (465-790nm), com resolução espacial de 3,5m X 3.5m (e 2m X 2m), 6 faixas de vôo de 512 pixels e recobrimento lateral de, aproximadamente, 30%. O vôo aerofotogramétrico foi realizado, concomitantemente, com o imageamento digital em 5/11/1992.Para a classificação supervisionada e automática da área de estudo, utilizou-se a estação de trabalho ARIES 380 e o método de máxima verossimilhança. Com verdade terrestre, empregou-se o inventário detalhado da área de estudo quanto às parcelas e subparcelas cultivadas, restituição aerofotogramétrica digital e aerofotos. O GIS foi empregado, também, para obtenção dos resultados quantitativos (áreas) pela análise cruzada entre o mosaico de imagens classificadas e o mapa restituído contendo parcelas (25) e subparcelas (276 quadras) com pomares. Os modelos propostos deixam claro que as variáveis climáticas efetivamente decisivas ao desencadeamento da floração são energéticas, representadas pela somatória de horas de frio, somatória de graus-dia, insolação e temperaturas médias mensais. O estimador de graus-dia, isoladamente, teve a maior influência na previsão da data de início de colheita. A maioria dos estimadores dos modelos propostos para plena floração, inicio de colheita e rendimento tiveram comportamento linear, eventualmente quadrático, raiz quadrada ou exponencial. Os modelos reurais apresentaram um desempenho previsivo, de forma genérica, semelhante aos polinomiais, para as fenofases consideradas, rendimento e safras. Dependendo do modelo e da cultivar, boa previsão pode ser feita com até 120 dias de antecedência, cujo acerto, obviamente, melhora à medida em que se aproxima da época do evento. As imágens CASI, nas condições deste trabalho, foram capazes de discriminar quatro cultivares (Gala, Golden Delicious, Belgolden e Fuji+Granny Smith), em plantios comerciais de baixa densidade (<1000 plantas/ha), sistema de condução consorciada e em áreas pequenas (<3ha). Este desempenho comprova o potencial deste sensor na discriminação de pequenas áreas cultivadas (pequena propriedade), sistemas associados de cultivo de espécies ou cultivos diferentes. A combinação de mapas precisos (restituídos) e em escala adequada para pequenos cultivos (1:5000), com imagens classificadas do scanner, analisadas de forma cruzada pelo GIS, permitem segurança e objetividade na análise discriminatória (quantitativa) das áreas cultivadas com macieiras, em nível de cultivares. MenosEste trabalho propõe-se a avançar no entendimento de modelos de previsão das principais fenofases de culturas agrícolas perenes (maçã), rendimentos e safras. Para tanto, foram desenvolvidos, testados e comparados modelos de previsão polinomiais contra redes neurais artificiais. Também, a combinação destes modelos pelo uso de programação linear foi testada, buscando minimizar desvios ou erros relativos das previsões. Paralelamente, desenvolveu-se metodologia de avaliação espacial para a caracterização da propriedade agrícola com o intuito de discriminação de áreas cultivadas, em nível de espécie e cultivares (tipos). Para tanto, utilizaram-se imagens digitais obtidas por scanner aerotransportável (CASI - Compact Airborne Spectrographic Imager) e aerofotos de vôo aerofotogramétrico. A área de estudo abrange 920ha, Fazenda Bom Futuro, Fraiburgo-SC. Os modelos têm fundamentação agrometeorológica com combinação de dados do potencial produtivo da espécie (maçã) e cultivares. As variáveis ou estimadores agrometeorológicos considerados levam em conta o conceito de graus-dia, horas de frio e balanço hídrico. Os modelos são polinomiais de várias ordens, ajustados por regressão múltipla. A rede neural artificial empregada foi a back-propagation (NeuralWorks). Para a integração e manipulação dos mapas restituídos e digitalizados e dos dados alfanuméricos foi empregado sistema de informações geográficas - GIS (SPANS - Spatial Analyses System), tendo em vista a dinâmica agrícola e a possi... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
ABORDAGEM; AGRICULTURA; MACA; METEOROLOGIA; PREVISAO AGRICOLA; PREVISAO DE SAFRA; PREVISAO DE TEMPO; PRODUCAO. |
Categoria do assunto: |
-- F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 04826nam a2200229 a 4500 001 1099888 005 2010-08-24 008 1995 bl uuuu m 00u1 u #d 100 1 $aBRAGA, H.J. 245 $aPrevisao agricola$buma nova abordagem; uso de scanner aerotransportavel e redes neurais. 260 $aFlorian¢polis: UFSC/Centro Tecnol¢gico$c1995 300 $a197p. 500 $aTese de Doutorado 520 $aEste trabalho propõe-se a avançar no entendimento de modelos de previsão das principais fenofases de culturas agrícolas perenes (maçã), rendimentos e safras. Para tanto, foram desenvolvidos, testados e comparados modelos de previsão polinomiais contra redes neurais artificiais. Também, a combinação destes modelos pelo uso de programação linear foi testada, buscando minimizar desvios ou erros relativos das previsões. Paralelamente, desenvolveu-se metodologia de avaliação espacial para a caracterização da propriedade agrícola com o intuito de discriminação de áreas cultivadas, em nível de espécie e cultivares (tipos). Para tanto, utilizaram-se imagens digitais obtidas por scanner aerotransportável (CASI - Compact Airborne Spectrographic Imager) e aerofotos de vôo aerofotogramétrico. A área de estudo abrange 920ha, Fazenda Bom Futuro, Fraiburgo-SC. Os modelos têm fundamentação agrometeorológica com combinação de dados do potencial produtivo da espécie (maçã) e cultivares. As variáveis ou estimadores agrometeorológicos considerados levam em conta o conceito de graus-dia, horas de frio e balanço hídrico. Os modelos são polinomiais de várias ordens, ajustados por regressão múltipla. A rede neural artificial empregada foi a back-propagation (NeuralWorks). Para a integração e manipulação dos mapas restituídos e digitalizados e dos dados alfanuméricos foi empregado sistema de informações geográficas - GIS (SPANS - Spatial Analyses System), tendo em vista a dinâmica agrícola e a possibilidade de visualização espacial dos resultados. Foram empregados 8 bandas espectrais do scanner entre o visível e o infravermelho próximo (465-790nm), com resolução espacial de 3,5m X 3.5m (e 2m X 2m), 6 faixas de vôo de 512 pixels e recobrimento lateral de, aproximadamente, 30%. O vôo aerofotogramétrico foi realizado, concomitantemente, com o imageamento digital em 5/11/1992.Para a classificação supervisionada e automática da área de estudo, utilizou-se a estação de trabalho ARIES 380 e o método de máxima verossimilhança. Com verdade terrestre, empregou-se o inventário detalhado da área de estudo quanto às parcelas e subparcelas cultivadas, restituição aerofotogramétrica digital e aerofotos. O GIS foi empregado, também, para obtenção dos resultados quantitativos (áreas) pela análise cruzada entre o mosaico de imagens classificadas e o mapa restituído contendo parcelas (25) e subparcelas (276 quadras) com pomares. Os modelos propostos deixam claro que as variáveis climáticas efetivamente decisivas ao desencadeamento da floração são energéticas, representadas pela somatória de horas de frio, somatória de graus-dia, insolação e temperaturas médias mensais. O estimador de graus-dia, isoladamente, teve a maior influência na previsão da data de início de colheita. A maioria dos estimadores dos modelos propostos para plena floração, inicio de colheita e rendimento tiveram comportamento linear, eventualmente quadrático, raiz quadrada ou exponencial. Os modelos reurais apresentaram um desempenho previsivo, de forma genérica, semelhante aos polinomiais, para as fenofases consideradas, rendimento e safras. Dependendo do modelo e da cultivar, boa previsão pode ser feita com até 120 dias de antecedência, cujo acerto, obviamente, melhora à medida em que se aproxima da época do evento. As imágens CASI, nas condições deste trabalho, foram capazes de discriminar quatro cultivares (Gala, Golden Delicious, Belgolden e Fuji+Granny Smith), em plantios comerciais de baixa densidade (<1000 plantas/ha), sistema de condução consorciada e em áreas pequenas (<3ha). Este desempenho comprova o potencial deste sensor na discriminação de pequenas áreas cultivadas (pequena propriedade), sistemas associados de cultivo de espécies ou cultivos diferentes. A combinação de mapas precisos (restituídos) e em escala adequada para pequenos cultivos (1:5000), com imagens classificadas do scanner, analisadas de forma cruzada pelo GIS, permitem segurança e objetividade na análise discriminatória (quantitativa) das áreas cultivadas com macieiras, em nível de cultivares. 653 $aABORDAGEM 653 $aAGRICULTURA 653 $aMACA 653 $aMETEOROLOGIA 653 $aPREVISAO AGRICOLA 653 $aPREVISAO DE SAFRA 653 $aPREVISAO DE TEMPO 653 $aPRODUCAO
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